Muistilista: Pääse alkuun AI-järjestelmän käytössä

AI:n tarjoamia mahdollisuuksia on monia, mutta se ei tarkoita sitä, ettäkö palvelu itsessään olisi automaattisesti ratkaisu kaikkiin maailman ongelmiin. Jotta tekoäly toimisi menestyksekkäästi, tulee ongelman olla tarkka ja selkeä. Mikäli ongelmana on luoda yrityksestäsi menestyksekkäämpi, ei ongelma ole lähellekään niin hyvin määritelty kuin sen tulisi olla. Voidaksemme auttaa sinua pääsemään alkuun AI-järjestelmän kanssa, olemme koonneet muistilistan viidestä tärkestä askeleesta:

1. Välitä tieto ai:n koko yritykseen vaikuttavasta potentiaalista

Pidä huolta, että organisaatiosi kaikissa osissa ollaan tietoisia tekoälyn tuomista mahdollisuuksia. On tärkeää olla näkemättä AI-järjestelmää teknisenä haasteena ja sitä myöten laittaa se erilliselle osastolle.

2. Listaa ongelmat ja mahdollisuudet, missä voitte hyödyntää tekoälyä

Kerää itsellesi tietoa koko kaikkialta yrityksestä, jotta voit tunnistaa oikean tyyppisiä ongelmia AI-järjestelmän ratkaistavaksi. Listaa kaikki ongelmakohdat ja yrityksessä näkemäsi mahdollisuudet ja toteuta kartoitus yhdessä yrityshallituksen sekä muiden asianomaisten kanssa kattaaksesi kaikki yrityksen osastot. Voidaksesi priorisoida oikein katso, mitkä kohdat listassa vaikuttavat yrityksesi toimintaan eniten.

3. Inventoi yrityksesi data

Tässä osiossa sinun tulee pohtia alla olevia kysymyksiä:
Mitä dataa sinulla on liittyen kuhunkin määrittelemistäsi ongelmista yrityksesi toiminnoissa?
Mikäli sinulla ei ole tietokantaa riittävästi tai et mahdollisesti käytä tietokantaa ollenkaan, pohdi, minkä vuoksi?
Miten data on strukturoitu tai alustettu?
On tärkeää, että data ei ole hajallaan ympäri organisaatiota.
Onko oikeilla ihmisillä pääsy yrityksen tietokantaan?
Päivitetäänkö tietokantaa jatkuvasti?
Voitko ostaa tarvitsemasi datan, mutta et itse pääse siihen käsiksi?
Kuka vastaa tietokantojen ylläpitämisestä?

4. Tutustu tekoälytyökaluihin ja -alustoihin

Varmista, että työkalut ja työalustat ovat pitkäkestoisia välttääksesi jatkuvaa huoltoa. Sovita nykyinen ja tuleva AI-osaaminen työkaluihin ja alustoihin. On tärkeää, että varmistat työkalujen ja –alustojen kykenevän käsittelemään dataa, jota haluat käyttää myös tulevaisuudessa, eikä ainoastaan sitä, mitä käytät tällä hetkellä. Tarkista työalustan tekniikan kapasiteetti. Deep Learning voi ratkaista huomattavasti enemmän ongelmia kuin mitä perinteinen Machine Learning voi.

5. Käy läpi yrityksesi ai-osaaminen

Tee lista yrityksesi tämän hetkisestä AI-osaamisesta sekä ne osa-alueet, joilla kaipaatte lisää osaamista. Käyttäkää ulkopuolista apua siinä määrin kun tarvitsette.